Ігор Хохлов
EN
Завантажити PDF

Dr. Igor Khokhlov

Assistant Professor of Cybersecurity
School of Computing & Engineering, Sacred Heart University

[email protected]
igor.khokhlov.org
Fairfield, Connecticut
Оновлено в жовтні 2026

Академічний і професійний досвід

2021 – дотеперАсистент-професор з кібербезпеки, Sacred Heart University, School of Computing & Engineering
2020 – 2021Постдокторський науковий співробітник, Rochester Institute of Technology. Автоматизована аналітика вразливостей
2016 – 2020Аспірант і науковий асистент, Rochester Institute of Technology. Науковий керівник: д-р Леон Резнік
2013 – 2015Керівник команди вбудованих систем, Dynamo Development. ПЗ для Android, Windows і вбудованих систем

Освіта

2020Ph.D., Computing and Information Sciences, Rochester Institute of Technology
2007Магістр, електронні системи, National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”
2005Бакалавр, електронні системи, National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”

Дослідження

Опубліковано 2026, з артефактами симуляційПриватність і зв'язок, стійкий до аналізу метаданих. Наскільки добре маскувальний трафік заважає спостерігачеві мережі дізнатися, кому адресоване повідомлення, і скільки це коштує в пропускній здатності та стимулах?
Опубліковано 2022–2023; триваєШІ та машинне навчання для кібербезпеки. Наскільки автоматизований аналіз може перебрати на себе курування вразливостей від аналітиків і наскільки стійкі ML-системи, коли їхні дані чи моделі атакують або вони деградують?
Опубліковано 2017–2024Якість і безпека даних у мобільних та IoT-системах. Як системі, що обирає або поєднує дані сенсорів, зважувати точність, надійність і безпеку кожного джерела?
Опубліковано 2017–2020Безпека мобільних пристроїв та Android. Чи можна розпізнати скоординовану поведінку застосунків за тим, що спостерігає операційна система під час їхньої роботи?
Робота триваєКомпрометація ділової пошти та пояснюваний ШІ. Чи може детектор виявляти компрометацію ділової пошти й водночас пояснювати своє рішення достатньо добре, щоб людина могла вирішити, що робити зі сповіщенням?

Гранти та спонсоровані дослідження

2022 – 2027Increasing Perseverance and Retention of Computing and Engineering Students Through Service. National Science Foundation. Співкерівник проєкту (Co-PI).
2021 – 2022Security Evaluation and Improvement of the Personal Cyberinfrastructure with New Tools and Education Development. CRDF Global. Співкерівник проєкту (Co-PI).
2020 – 2021Self-Learning Capabilities for Mission-Oriented Data Quality and Security Assurance in Military IoT Systems. U.S. Military Academy / Department of Defense. Співкерівник проєкту (Co-PI).

Викладання

Поточні курси, осінь 2026

CY-212 / ITI-212Web Development in UNIX
CY-221Foundations of Cybersecurity
CY-410Software and System Security
CY-424Emerging Trends in Cybersecurity

Магістерські курси в Sacred Heart University

CS/CY 626 Introduction to Cybersecurity; CS 627 System Security; CS/CY 660 Special Topics in Cybersecurity; CY 680 Cybersecurity Practicum; CS 690 Thesis I; CY 691 Thesis II.

Бакалаврські курси та керівництво в Sacred Heart University

CS 241 C Programming Concepts; CSE/CY 125 Explorations; CY 413 Internship in Cybersecurity; CY 414 Directed Research; CY 417/418 Cybersecurity Capstone I and II; CY 419 Cooperative Studies.

Попередній викладацький досвід

Foundations of Intelligent Systems (Rochester Institute of Technology); Computer Systems (Rochester Institute of Technology); Object-Oriented Programming (Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute).

Публікації

Статті в журналах

  1. S. Chuprov, R. Zatsarenko, L. Reznik, and I. Khokhlov (2024). Data Quality Based Intelligent Instrument Selection with Security Integration. ACM Journal of Data and Information Quality, 16(3), Article 15, pp. 1–24. doi:10.1145/3695770
  2. A. Okutan, P. Mell, M. Mirakhorli, I. Khokhlov, J. C. S. Santos, D. Gonzalez, and S. Simmons (2023). Empirical Validation of Automated Vulnerability Curation and Characterization. IEEE Transactions on Software Engineering, 49(5), pp. 3241–3260. doi:10.1109/TSE.2023.3250479
  3. I. Khokhlov, L. Reznik, and S. Chuprov (2021). Framework for Integral Data Quality and Security Evaluation in Smartphones. IEEE Systems Journal, 15(2), pp. 2058–2065. doi:10.1109/JSYST.2020.2985343
  4. H. Alrubaye, M. W. Mkaouer, I. Khokhlov, L. Reznik, A. Ouni, and J. McGoff (2020). Learning to Recommend Third-Party Library Migration Opportunities at the API Level. Applied Soft Computing, Vol. 90, Article 106140. doi:10.1016/j.asoc.2020.106140
  5. I. Khokhlov, L. Reznik, and S. Ajmera (2020). Sensors in Mobile Devices Knowledge Base. IEEE Sensors Letters, 4(3), pp. 1–4. doi:10.1109/LSENS.2020.2975161

Конференційні статті

  1. I. Khokhlov, Y. Khokhlov, and O. Weissman (2026). G.H.O.S.T: A Scalable Framework for Metadata-Resistant Messaging with Token-Based Incentives. Proceedings of the 12th International Conference on Information Systems Security and Privacy (ICISSP 2026), Vol. 2, pp. 431–438. doi:10.5220/0014610100004061
  2. I. Khokhlov, A. Okutan, R. Bryla, S. Simmons, and M. Mirakhorli (2022). Automated Extraction of Software Names from Vulnerability Reports Using LSTM and Expert System. 2022 IEEE 29th Annual Software Technology Conference (STC), pp. 125–134. doi:10.1109/STC55697.2022.00024
  3. I. Khokhlov, S. Chuprov, and L. Reznik (2022). Integrating Security with Accuracy Evaluation in Sensors Fusion. 2022 IEEE Sensors, pp. 1–4. doi:10.1109/SENSORS52175.2022.9967235
  4. S. Chuprov, L. Reznik, I. Khokhlov, and K. Manghi (2022). Multi-Modal Sensor Selection with Genetic Algorithms. 2022 IEEE Sensors, pp. 1–4. doi:10.1109/SENSORS52175.2022.9967296
  5. S. Chuprov, I. Khokhlov, L. Reznik, and S. Shetty (2022). Influence of Transfer Learning on Machine Learning Systems Robustness to Data Quality Degradation. 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), pp. 1–8. doi:10.1109/IJCNN55064.2022.9892247
  6. S. Chuprov, I. Viksnin, I. Kim, T. Melnikov, L. Reznik, and I. Khokhlov (2021). Improving Knowledge Based Detection of Soft Attacks Against Autonomous Vehicles with Reputation, Trust and Data Quality Service Models. 2021 IEEE International Conference on Smart Data Services (SMDS), pp. 115–120. doi:10.1109/SMDS53860.2021.00025
  7. I. Khokhlov, N. Ligade, and L. Reznik (2020). Recurrent Neural Networks for Colluded Applications Attack Detection in Android OS Devices. 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), pp. 1–8. doi:10.1109/IJCNN48605.2020.9207339
  8. I. Khokhlov, L. Reznik, and S. E. Lyshevski (2020). Adaptive Data Fusion in Inertial Sensors and Data Quality Analysis of Sensor Networks. 2020 IEEE 40th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO), pp. 430–435. doi:10.1109/ELNANO50318.2020.9088859
  9. S. Chuprov, I. Viksnin, I. Kim, L. Reznik, and I. Khokhlov (2020). Reputation and Trust Models with Data Quality Metrics for Improving Autonomous Vehicles Traffic Security and Safety. 2020 IEEE Systems Security Symposium (SSS), pp. 1–8. doi:10.1109/SSS47320.2020.9174269
  10. I. Khokhlov and L. Reznik (2020). What Is the Value of Data Value in Practical Security Applications. 2020 IEEE Systems Security Symposium (SSS), pp. 1–8. doi:10.1109/SSS47320.2020.9174457
  11. S. Chuprov, E. Marinenkov, I. Viksnin, L. Reznik, and I. Khokhlov (2020). Image Processing in Autonomous Vehicle Model Positioning and Movement Control. 2020 IEEE 6th World Forum on Internet of Things (WF-IoT), pp. 1–6. doi:10.1109/WF-IoT48130.2020.9221258
  12. I. Khokhlov and L. Reznik (2020). Knowledge Graph in Data Quality Evaluation for IoT Applications. 2020 IEEE 6th World Forum on Internet of Things (WF-IoT), pp. 1–6. doi:10.1109/WF-IoT48130.2020.9221091
  13. I. Khokhlov, M. Perez, and L. Reznik (2019). Machine Learning in Anomaly Detection: Example of Colluded Applications Attack in Android Devices. 2019 18th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), pp. 1328–1333. doi:10.1109/ICMLA.2019.00216
  14. I. Khokhlov, L. Reznik, and R. Bhaskar (2019). The Machine Learning Models for Activity Recognition Applications with Wearable Sensors. 2019 18th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), pp. 387–391. doi:10.1109/ICMLA.2019.00072
  15. I. Khokhlov, M. Perez, and L. Reznik (2019). System Signals Monitoring and Processing for Colluded Application Attacks Detection in Android OS. 2019 IEEE Western New York Image and Signal Processing Workshop (WNYISPW), pp. 1–5. doi:10.1109/WNYIPW.2019.8923113
  16. I. Khokhlov, A. Pudage, and L. Reznik (2019). Sensor Selection Optimization with Genetic Algorithms. 2019 IEEE Sensors, pp. 1–4. doi:10.1109/SENSORS43011.2019.8956579
  17. I. Khokhlov, Q. Li, and L. Reznik (2019). D.I.F.E.N.S.E.: Distributed Intelligent Framework for Expendable Android Security Evaluation. The 14th Annual Symposium on Information Assurance (ASIA '19), pp. 18–27.
  18. I. Khokhlov, C. Jain, B. Miller-Jacobson, A. Heyman, L. Reznik, and R. St. Jacques (2018). MeetCI: A Computational Intelligence Software Design Automation Framework. 2018 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), pp. 1–8. doi:10.1109/FUZZ-IEEE.2018.8491664
  19. A. Killawala, I. Khokhlov, and L. Reznik (2018). Computational Intelligence Framework for Automatic Quiz Question Generation. 2018 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), pp. 1–8. doi:10.1109/FUZZ-IEEE.2018.8491624
  20. I. Khokhlov, L. Reznik, J. Cappos, and R. Bhaskar (2018). Design of Activity Recognition Systems with Wearable Sensors. 2018 IEEE Sensors Applications Symposium (SAS), pp. 1–6. doi:10.1109/SAS.2018.8336752
  21. A. Vora, L. Reznik, and I. Khokhlov (2018). Mobile Road Pothole Classification and Reporting with Data Quality Estimates. 2018 Fourth International Conference on Mobile and Secure Services (MobiSecServ), pp. 1–6. doi:10.1109/MOBISECSERV.2018.8311437
  22. I. Khokhlov and L. Reznik (2018). Android System Security Evaluation. 2018 15th IEEE Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), pp. 1–2. doi:10.1109/CCNC.2018.8319325
  23. I. Khokhlov, L. Reznik, and S. B. Jothilingam (2018). What Can Data Analysis Recommend on Design of Wearable Sensors? 2018 15th IEEE Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), pp. 1–2. doi:10.1109/CCNC.2018.8319288
  24. I. Khokhlov and L. Reznik (2017). Colluded Applications Vulnerabilities in Android Devices. 2017 IEEE DASC/PiCom/DataCom/CyberSciTech, pp. 462–469. doi:10.1109/DASC-PICom-DataCom-CyberSciTec.2017.89
  25. I. Khokhlov, L. Reznik, A. Kumar, A. Mookherjee, and R. Dalvi (2017). Data Security and Quality Evaluation Framework: Implementation Empirical Study on Android Devices. 2017 20th Conference of Open Innovations Association (FRUCT), pp. 161–168. doi:10.23919/FRUCT.2017.8071307
  26. I. Khokhlov and L. Reznik (2017). Data Security Evaluation for Mobile Android Devices. 2017 20th Conference of Open Innovations Association (FRUCT), pp. 154–160. doi:10.23919/FRUCT.2017.8071306

Препринти

  1. M. Fazelnia, I. Khokhlov, and M. Mirakhorli (2022). Attacks, Defenses, And Tools: A Framework To Facilitate Robust AI/ML Systems. arXiv preprint, arXiv:2202.09465. arxiv.org/abs/2202.09465

Дисертація

  1. I. Khokhlov (2020). Integrated Framework for Data Quality and Security Evaluation on Mobile Devices. Doctoral dissertation, Rochester Institute of Technology.

Звіти

  1. L. Reznik and I. Khokhlov (2020). From Data Communication to Delivery of Quality Data. White paper.

Виступи та громадська діяльність

Березень 2026Голова секції Security Testing. ICISSP 2026.
Січень 2025How AI Can Be Used to Enhance Your Cybersecurity. Вебінар BrightTALK.
2024 – 2025Учасник Президентського семінару для викладачів. Sacred Heart University.
ПостійноКомітет зі штучного інтелекту. Sacred Heart University, а також робота над навчальними програмами й акредитацією.
ПостійноПублічні лекції про кібербезпеку та приватність. Місцеві бібліотеки та виступи в медіа.
Березень 2018Data Quality and Security Evaluation Framework, разом із Леоном Резніком. Вебінар Trusted CI.

Профілі

Google Scholarscholar.google.com/citations?user=NrrJOskAAAAJ&hl=en
Sacred Heart faculty profilesacredheart.edu/phonebook/igor-khokhlov.php
Pure research portalsacredheart.elsevierpure.com/en/persons/igor-khokhlov/
GitHubgithub.com/i-xoxol
LinkedInlinkedin.com/in/igor-khokhlov-19415852